جامعة جدة · الكلية التطبيقية
دبلوم متوسط في الإحصاء التطبيقي وإدارة البيانات
Intermediate Diploma in Applied Statistics and Data Management
نبذة عن الدبلوم
أصبحت البيانات أحد أهم الموارد الاستراتيجية في المؤسسات الحديثة، حيث تعتمد عليها الجهات الحكومية والخاصة في التخطيط واتخاذ القرارات وتحسين الأداء. ومن هذا المنطلق، يهدف الدبلوم المتوسط في الإحصاء التطبيقي وإدارة البيانات إلى إعداد كوادر مؤهلة تمتلك المهارات اللازمة لجمع البيانات وإدارتها وتحليلها وتفسيرها باستخدام الأساليب الإحصائية والتقنيات الرقمية الحديثة.
يوفّر البرنامج مزيجاً متكاملاً من المعارف النظرية والتطبيقات العملية في مجالات الإحصاء التطبيقي، وإدارة قواعد البيانات، وتحليل البيانات، وتصميم الاستبيانات، وتنظيف البيانات وتجهيزها، وتصوّر البيانات ولوحات المعلومات، إضافة إلى تطبيقات التحليل الإحصائي والتنبؤ وتعلّم الآلة، مع تنمية مهارات استخدام البرمجيات والأدوات المتخصصة لتحويل البيانات إلى رؤى تدعم اتخاذ القرار. وتُدرّس مقرراته باللغة الإنجليزية.
ويتكوّن البرنامج من أربعة مستويات دراسية وتدريبَين عمليَّين بإجمالي ٦٣ ساعة معتمدة، بما يتيح اكتساب خبرات تطبيقية في بيئات العمل الواقعية، ويؤهّل للعمل في مجالات تحليل البيانات والإحصاء التطبيقي وإدارة قواعد البيانات وإعداد التقارير ولوحات المعلومات في القطاعات الحكومية والصحية والمالية والخاصة.
برنامج من الكلية التطبيقية بالشراكة مع كلية العلوم بجامعة جدة.
لمن هذا الدبلوم؟
يناسب الدبلوم:
٠١خريجي الثانوية العامة أو ما يعادلها الراغبين في دخول مجال تحليل البيانات والإحصاء.
٠٢المهتمين بإدارة قواعد البيانات وإعداد التقارير ولوحات المعلومات.
٠٣الراغبين في مسار مهني في مجال البيانات مطلوب في مختلف القطاعات.
٠٤الطامحين لاجتياز شهادات مهنية في تحليل البيانات مثل Power BI و Oracle و SAS.
ماذا ستتعلم؟
بنهاية الدبلوم تكون قادراً على:
٠١جمع البيانات وتنظيمها وإدارتها باستخدام الأساليب والتقنيات الحديثة.
٠٢تطبيق الأساليب الإحصائية الوصفية والاستدلالية لتحليل البيانات.
٠٣إدارة قواعد البيانات واستخدام أدوات معالجة البيانات بكفاءة.
٠٤تنظيف البيانات وتجهيزها وتحويلها إلى معلومات قابلة للاستخدام.
٠٥تصميم الاستبيانات وتنفيذ عمليات جمع البيانات الميدانية.
٠٦إعداد التقارير الإحصائية ولوحات المعلومات لدعم اتخاذ القرار.
٠٧استخدام البرمجيات الإحصائية وأدوات تحليل البيانات المتقدمة.
٠٨تطبيق أساليب التنبؤ وتحليل الانحدار في المشكلات العملية.
٠٩توظيف مفاهيم تعلّم الآلة في تحليل البيانات واستخراج الأنماط.
الفرص الوظيفية
يؤهّلك الدبلوم للعمل في مجالات البيانات والإحصاء، في وظائف منها:
محلل بيانات مساعد محلل إحصائي أخصائي قواعد بيانات مبتدئ أخصائي تقارير ولوحات معلومات منسق بحوث ودراسات مساعد محلل أعمال أخصائي بيانات
شهادات مهنية مرتبطة: Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) · Oracle Database Foundations · SAS Certified Data Analyst.
في الجهات الحكومية والصحية والمالية والخاصة.
الخطة الدراسية
١٩ مقرراً وتدريبان عمليان (٦٣ ساعة معتمدة) على أربعة مستويات. اضغط أيّ مستوى لعرض مقرراته.
المستوى الأول (٥ مقررات، ١٤ ساعة)
APEN 110 اللغة الإنجليزية ١٣ ساعات
مهارات اللغة الإنجليزية الأساسية لدعم الدراسة والتواصل المهني في بيئة العمل.
APAC 110 مهارات الحاسب وتقنية المعلومات٣ ساعات
المهارات الأساسية للحاسب وتطبيقاته الداعمة للدراسة وسوق العمل.
APSD 111 تحليل البيانات باستخدام الجداول الإلكترونية٣ ساعات
استخدام الجداول الإلكترونية في تنظيم البيانات وتحليلها وعرضها.
APSD 112 مقدمة في الإحصاء التطبيقي٣ ساعات
المفاهيم الأساسية للإحصاء ومقاييسه وتطبيقاته العملية.
APSD 113 أخلاقيات البيانات وأمن المعلومات٢ ساعة
مبادئ أخلاقيات التعامل مع البيانات وحمايتها وأمن المعلومات.
المستوى الثاني (٤ مقررات، ١٢ ساعة)
APEN 120 اللغة الإنجليزية ٢٣ ساعات
استكمال مهارات اللغة الإنجليزية والمصطلحات التقنية المتخصصة.
APSD 121 الإحصاء الوصفي وتحليل البيانات٣ ساعات
مقاييس النزعة المركزية والتشتت وعرض البيانات وتلخيصها.
APSD 122 مقدمة في إدارة قواعد البيانات٣ ساعات
مفاهيم قواعد البيانات وتصميمها واستعلاماتها الأساسية.
APSD 123 الاستدلال الإحصائي التطبيقي٣ ساعات
التقدير واختبار الفرضيات والاستدلال من العينات الإحصائية.
المستوى الثالث (٥ مقررات، ١٤ ساعة)
APSD 211 تحليل البيانات باستخدام البرامج الإحصائية٣ ساعات
تحليل البيانات باستخدام البرمجيات الإحصائية المتخصصة.
APSD 212 تصور البيانات ولوحات المعلومات٣ ساعات
بناء لوحات المعلومات وعرض البيانات بصرياً بأسلوب فعّال.
APSD 213 تجهيز وتنظيف البيانات٣ ساعات
تنظيف البيانات ومعالجتها وتجهيزها للتحليل.
APSD 214 مقدمة في برمجة البيانات٣ ساعات
أساسيات البرمجة لمعالجة البيانات وتحليلها آلياً.
APSD 215 تصميم الاستبيانات وجمع البيانات٢ ساعة
تصميم أدوات جمع البيانات وتنفيذ المسوح الميدانية.
المستوى الرابع (٥ مقررات، ١٤ ساعة)
APSD 221 تطبيقات الإحصاء وتحليل البيانات٣ ساعات
تطبيقات عملية متقدّمة للإحصاء وتحليل البيانات.
APSD 222 التحليل الإحصائي لاتخاذ القرار٣ ساعات
توظيف التحليل الإحصائي في دعم القرارات المؤسسية.
APSD 223 تحليل الانحدار والتنبؤ٣ ساعات
نماذج الانحدار وأساليب التنبؤ بالبيانات المستقبلية.
APSD 224 مقدمة في تعلم الآلة٣ ساعات
مفاهيم تعلّم الآلة وخوارزمياته الأساسية في تحليل البيانات.
APSD 225 مشروع التخرج٢ ساعة
مشروع تطبيقي متكامل يوظّف فيه الطالب ما تعلّمه لحل مشكلة واقعية في تحليل البيانات.
التدريب العملي التعاوني (فصلان، ٩ ساعات)
APSD 390 التدريب العملي ١ — بعد المستوى الثاني٤ ساعات
تدريب تعاوني ميداني في جهة عمل حقيقية لتطبيق مهارات تحليل البيانات المكتسبة.
APSD 391 التدريب العملي ٢ — بعد المستوى الرابع٥ ساعات
تدريب تعاوني ميداني متقدّم لتعميق الخبرة العملية في تحليل البيانات قبل التخرّج.
متطلبات الالتحاق
- ٠١شهادة الثانوية العامة أو ما يعادلها، ومعادَلتها وتوثيقها من وزارة التعليم للشهادات الصادرة من خارج المملكة.
- ٠٢حُسن السيرة والسلوك، وألّا يكون المتقدّم مفصولاً من جامعة أخرى لأسباب تعليمية أو تأديبية.
- ٠٣ضرورة إرفاق المستندات المطلوبة للقبول (شهادة الثانوية + صورة الهوية).
نموذج إرفاق المستندات ↗
- ٠٤سداد الرسوم الدراسية عن طريق الضغط على زر «التحق هنا».
التحق هنا ↗
